Cómo determinar la tasa de bits real de cualquier archivo de audio

Los sitios de descarga de música pueden afirmar que ofrecen descargas de archivos con calidad de CD, hasta que inspeccione la tasa de bits.



Para esta tarea, podemos usar Spek Spectrum Analyzer, que le dirá el corte de frecuencia de cualquier archivo de audio que lo alimente. La tasa de bits de audio está intrínsecamente ligada a la frecuencia, pero lo explicaremos más adelante.

Requisitos:

  1. Primero instale Spek en su PC y ejecútelo.
  2. Ahora busque un archivo de audio (MP3, WAV, FLAC, AAC, lo que sea) para el que desee encontrar la tasa de bits real.
  3. Arrástrelo y suéltelo en Spek, que ahora mostrará el espectro de frecuencia del archivo.

La regla general es la siguiente:



  • Corte a 11 kHz = tasa de bits de 64 kbps.
  • Corte a 16 kHz = tasa de bits de 128 kbps.
  • Corte a 19 kHz = tasa de bits de 192 kbps.
  • Corte a 20 kHz = tasa de bits de 320 kbps.
  • Corte a 22 kHz = tasa de bits de 500 kbps.
  • Sin corte = Tasa de bits superior a 1000 kbps, normalmente solo se ve esto con cierto formatos sin pérdida (WAV, FLAC).

Así que ahora hagamos algunos ejemplos. Extraeremos audio de un video de Youtube que dice ser audio 'sin pérdidas', porque el video fue subido en MKV + FLAC; sin embargo, Youtube comprime su audio.



Así que veamos la diferencia entre copiar audio de Youtube en 128, 192, 320 AAC, 320 MP3 y FLAC:



Como puede ver, el corte de frecuencia es exactamente lo mismo para todos los archivos, aunque se agregó algo de ruido de transcodificación adicional a las copias 'muestreadas', que serán prácticamente ruido blanco estático en sus auriculares.

Pero ya sabíamos que Youtube comprime el audio sin importar en qué formato subas, así que probemos con un sitio de audio legal. Para esto, usaremos un ( comprado legalmente) pista de iTunes, que se informa a sí mismo como un M4A de 256 kbps, con codificación AAC, que en realidad nos dará una tasa de bits variable:



Entonces, aunque se informa como un M4A de 256 kbps, tiene picos de estantería en el rango de 20 a 22 kHz, lo que indica una exportación de alta calidad, muy probablemente de un original de estudio. La razón por la que el espectro de frecuencia no es constante en todos los ámbitos se debe a la tasa de bits variable, por lo que debemos prestar atención a dónde están los picos de los estantes. Así que aquí obtenemos lo que pagamos, iTunes no nos engaña.

En cualquier caso, siempre debe utilizar este método de análisis de espectro cuando desee averiguar si realmente obtiene lo que paga de cualquier sitio web que afirme vender música de 'alta calidad' o 'sin pérdidas'.

¡Feliz escucha!

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