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Nvidia introdujo recientemente una plataforma de diseño de referencia que permite a las empresas crear servidores basados en Arm acelerados por GPU. La compañía está familiarizada con ARM, ya que ha incorporado la arquitectura en sus chips Tegra y otros productos de sistema en un chip para juegos portátiles, vehículos autónomos, robótica e informática de inteligencia artificial integrada.
En la conferencia de supercomputación SC19, la empresa de GPU Anunciado una colaboración con ARM y sus socios del ecosistema Ampere, Fujitsu y Marvell, para garantizar que las GPU NVIDIA funcionen bien con los procesadores basados en Arm. Esta asociación se ha estado gestando durante bastante tiempo, ya que a principios de este año Nvidia anunció oficialmente el soporte para procesadores con arquitectura ARM junto con toda su pila de software AI y HPC.
Además de hacer que su propio software sea compatible con Arm, NVIDIA está trabajando en estrecha colaboración con su amplio ecosistema de desarrolladores para llevar la aceleración de GPU a Arm para aplicaciones HPC como GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso y Relion. NVIDIA y sus socios del ecosistema de aplicaciones HPC han compilado un código extenso para llevar la aceleración de GPU a sus aplicaciones en la plataforma Arm.
Para habilitar el ecosistema Arm, NVIDIA colaboró con los distribuidores de Linux líderes Canonical, Red Hat, Inc. y SUSE, así como con los proveedores líderes de la industria de herramientas HPC esenciales.
Los centros de supercomputación líderes en el mundo han comenzado a probar sistemas informáticos basados en Arm acelerados por GPU. Esto incluye Oak Ridge y Sandia National Laboratories, en Estados Unidos; la Universidad de Bristol, en el Reino Unido; y Riken, en Japón.
- Sala de prensa de Nvidia
Los chips ARM alimentan la mayoría de los dispositivos móviles en todo el mundo, por lo que la arquitectura sigue siendo energéticamente eficiente por diseño. Dado que la arquitectura tiene licencia, con ARM se pueden considerar varios fabricantes de silicio. El consumo de energía sigue siendo una gran preocupación con las HPC y el uso de ARM puede compensar este problema en gran medida.
El uso de ARM en HPC y centros de datos aún es pequeño en comparación con los sistemas x86, pero Nvidia ve el potencial aquí. Su archirrival AMD también ha comenzado a competir ferozmente en el mercado de HPC y Datacenter con sus procesadores de servidor EPYC y aceleradores de GPU Radeon Instinct. Nvidia necesita adoptar ARM temprano, ya que, a diferencia de algunos fabricantes, Nvidia no fabrica CPU, por lo que carecen de la coherencia CPU-GPU que AMD e Intel pueden ofrecer.
El mercado global de HPC se valoró en 34.620 millones de dólares en 2017, dominado principalmente por empresas como IBM e Intel. Se está expandiendo a un ritmo cada año y muchos analistas pronostican un gran impulso con el inicio de 5G. Muchas empresas están tratando de establecerse aquí y esto sucede en un momento en que las ganancias de IPC de Intel parecen haberse estancado incluso con arquitecturas más nuevas.
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