Acelerador basado en GPU AMD Instinct MI100 CDNA de próxima generación para el lanzamiento de HPC este mes, indica documentos filtrados

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Fuente de GPU Vega - AMD



Se rumorea que el potente acelerador Instinct MI100 de AMD se lanzará este mes. Los documentos que confirman la llegada oficial del Acelerador de GPU basado en CDNA de próxima generación destinado a los segmentos de Computación de alto rendimiento (HPC) y Servidor de datos, supuestamente se han filtrado en línea. La GPU AMD Instinct MI100 confirma que AMD está siguiendo los pasos de NVIDIA en términos de nombrar sus GPU que servirán a industrias específicas y no a juegos.

El acelerador de gráficos AMD Instinct MI100, no una tarjeta gráfica en el sentido tradicional, podría llegar el 16 de noviembre, indica un conjunto de documentos filtrado. La GPU AMD, basada en la arquitectura CDNA, competirá directamente con la GPU NVIDIA A100 de NVIDIA, que se basa en la arquitectura Ampere y está etiquetada como GPU GA100.



AMD parece estar abandonando su marca Radeon para la serie de aceleradores Instinct. NVIDIA ya ha abandonado las series Tesla y Quadro a favor de una marca 'Axxx' más simple.



AMD Instinct MI100 con especificaciones de arquitectura CDNA de primera generación, características:

El director de tecnología de AMD, Mark Papermaster, había confirmado la existencia del AMD Instinct MI100 hace casi 5 meses. Mark había indicado que AMD presentará la GPU Instinct basada en cDNA para la segunda mitad de 2020. Después de un pequeño retraso, AMD parece estar lista para lanzar la GPU de centro de datos más poderosa que la compañía haya construido bajo el liderazgo del nuevo jefe de RTG, David. Wang.



El MI100 es un acelerador basado en la arquitectura CDNA. Esta tarjeta contará con una nueva GPU Arcturus que no tiene las tecnologías de renderizado estándar ya que son innecesarias para los aceleradores de centros de datos y HPC. AMD había decidido anteriormente dividir sus arquitecturas de GPU para la serie informática (CDNA) y orientada a juegos (RDNA). La compañía claramente tiene la intención de capturar una parte más grande del centro de datos y de los mercados de juegos al mismo tiempo.



La arquitectura CDNA ha sido diseñada específicamente para el segmento HPC y competirá con la Ampere A100 de NVIDIA y tarjetas aceleradoras similares. La GPU Radeon Instinct MI100 'Arcturus' presentará varias variantes. La variante insignia es D34303 SKU que hace uso de la variante XL. Además del MI100, AMD también ofrece aceleradores de GPU Instinct V640 y V620.

El AMD Instinct MI100 contará con 34 TFLOP de cómputo FP32 por GPU. Cada GPU Radeon Instinct MI100 tendrá un TDP de 300W. Cada GPU contará con 32 GB de memoria HBM2e que debería tener un ancho de banda total de 1.225 TB / s.

AMD Instinct MI100 vs. GPU NVIDIA A100:

Los datos filtrados sugieren que el AMD Radeon Instinct MI100 se está comparando con el NVIDIA Volta V100 y el Aceleradores de GPU NVIDIA Ampere A100 . La configuración de NVIDIA A100 viene en dos perfiles TDP: la configuración de 400W en el factor de forma SXM y la configuración de 250W que viene en el factor de forma PCIe.

[Crédito de la imagen: WCCFTech]

Los datos sugieren que la Radeon Instinct MI100 tiene un rendimiento de FP32 aproximadamente un 13 por ciento mejor en comparación con la NVIDIA Ampere A100 y un aumento de rendimiento de más del doble en comparación con las GPU Volta V100 anteriores. Se afirma que la relación rendimiento / valor del AMD MI100 es aproximadamente 2,4 veces mejor en comparación con el V100S y un 50 por ciento mejor que el Ampere A100. También se muestra que la escala de rendimiento es casi lineal incluso con hasta 32 configuraciones de GPU en Resenet.

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Las diapositivas también indican que AMD ha construido el Acelerador MI100 principalmente para Oil & Gas, Academia, HPC y Machine Learning. NVIDIA parece haber arrinconado las cargas de trabajo de HPC, como inteligencia artificial y análisis de datos , por ahora. Esto se debe a que NVIDIA ofrece el beneficio de la arquitectura de GPU de instancias múltiples sobre AMD. En esta área en particular, las GPU NVIDIA tienen un rendimiento de FP64 2.5 veces mejor, un rendimiento de FP16 dos veces mejor y el doble de rendimiento tensorial debido a los últimos núcleos Tensor dentro de la GPU NVIDIA Ampere A100.

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