Simule física de la luz nunca antes vista
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Nvidia RTX
Nvidia ha compartido un nuevo conjunto de puntos de referencia para la tan comentada tecnología acelerada por IA. La tecnología exacta está detrás de la notoria arquitectura Turing de la empresa.
Nvidia mostró las ganancias de rendimiento al usar el renderizado 4K con tecnología DLSS con increíbles gráficos en tiempo real. Los datos muestran una ganancia considerable sobre la representación 4K habitual + TAA (Anti-Aliasing temporal).
Nvidia usó una CPU i9-7900X de 3.3Ghz con 16 GB de tarjetas de memoria DDR4 Corsair, Windows 10 de 64 bits y versiones del controlador Nvidia 416.25. La compañía reveló increíbles ganancias de rendimiento cuando compara la arquitectura de Turing y el poder de DLSS.
Gracias a DLSS, la próxima Nvidia RTX 2070 supera cómodamente a la GTX 1070 por el doble. En estas condiciones, la potencia conocida como RTX 2080Ti supera a la GTX Titan XP con una ganancia de rendimiento del 41%.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, cree que si crean una arquitectura de red neuronal y una IA que crea ciertos tipos de píxeles, podemos ejecutarla en 114Tflops Tensor Cores.
“Si podemos crear una arquitectura de red neuronal y una inteligencia artificial que pueda inferir e imaginar ciertos tipos de píxeles, podemos ejecutar eso en nuestros 114 teraflops de núcleos tensores y, como resultado, aumentar el rendimiento al generar imágenes hermosas .”
Bueno, lo hemos hecho con Turing con gráficos por computadora.
Como resultado, con la combinación de nuestros 114 teraflops de rendimiento de Tensor Core y 15 teraflops de rendimiento de sombreador programable, podemos generar resultados increíbles.
Nvidia publicó en su blog oficial y compartió su ejecución Lunar Landing con una tecnología RTX Real-Time Ray Tracing. Permite a la empresa simular física de la luz nunca antes vista a un costo mucho más económico y un tiempo de desarrollo reducido.
El Super Sampling de aprendizaje profundo o DLSS permite a turing crear píxeles con sombreadores, pero imagina algunos de ellos con IA, reduciendo efectivamente la carga de trabajo y los caballos de fuerza necesarios para crear la escena completa desde cero.
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