Nvidia
Después integración de Linux en el ecosistema del sistema operativo Windows 10 a principios de este año, NVIDIA ha mostrado cómo sus núcleos CUDA ayudarán al subsistema de Windows para Linux (WSL). NVIDIA nota clave digital demostró el soporte acelerado por GPU de la empresa a través de MILAGROS en WSL . Además, NVIDIA también demostró cómo los marcos de IA se ejecutan como ejecutables de Linux en plataformas Microsoft Windows.
NVIDIA y Microsoft han abierto la accesibilidad de Vista previa pública para aquellos registrados en el Programa para desarrolladores de NVIDIA y el Programa Microsoft Windows Insider . Los miembros pueden acceder al paquete CUDA Driver / Container a través de Descargas y documentación de CUDA de NVIDIA en nuestro WSL página .
Es un controlador solo para WSL, no a través de / dev / dri. https://t.co/Qy0UJZ6xtB
-: t6l: (@ _1_k) 17 de junio de 2020
Cómo el subsistema Windows de Microsoft para Linux (WSL) permite a los usuarios de Windows ejecutar y acceder a Linux de manera eficiente:
El Subsistema de Windows de Microsoft para Linux (WSL) permite a los usuarios de Windows ejecutar herramientas de línea de comandos de Linux nativas y sin modificar directamente en Windows. WSL se presentó por primera vez en Microsoft Build 2016. La compañía afirma que más de 3,5 millones de dispositivos activos mensuales ahora ejecutan WSL. Ahora Microsoft y NVIDIA han impartido la capacidad de beneficiarse de AI Framework y capacidades de cómputo aceleradas por GPU.
El subsistema de Windows para Linux 2 o WSL2 ahora puede realizar funciones de cálculo de GPU, incluido el uso de la tecnología CUDA de NVIDIA. Las nuevas funciones cumplen las promesas que hizo Microsoft en la conferencia de mayo de 2020 de este año. Por cierto, la empresa había obtenido una vista previa del soporte de la interfaz gráfica de usuario (GUI) para el subsistema de Windows para Linux. Pero aún falta la función.
Aprendizaje automático acelerado por GPU ( #ML ) formación dentro del subsistema de Windows para Linux ( #WSL ) https://t.co/exHGGE6nGy
✔️ Habilitación de profesionales a través del soporte de NVIDIA CUDA
✔️ Capacitar a estudiantes y principiantes a través de DirectML
Entrenamiento ML acelerado por GPU https://t.co/OPRF4zN9XS pic.twitter.com/q5JmYBxepS
- WZor️ (@WZorNET) 17 de junio de 2020
Específicamente, la vista previa inicial de CUDA GPU Compute para WSL2 de NVIDIA incluye soporte de aprendizaje automático para herramientas de aprendizaje automático, bibliotecas y marcos populares, incluidos PyTorch y TensorFlow. Microsoft también proporciona un paquete de vista previa de TensorFlow con un backend DirectML.
Curiosamente, AMD también apoya con entusiasmo WSL. La empresa lanzó una nueva vista previa del controlador de gráficos desbloqueando la aceleración de GPU compatible con DirectX 12 dentro de WSL. El controlador es compatible con una amplia gama de hardware de gráficos AMD Radeon.
Microsoft ahora ha implementado el soporte informático GPU, que estuvo presente en las distribuciones de Linux instaladas de forma nativa durante casi una década. No obstante, WSL2 intenta rápida y ansiosamente ofrecer todas las capacidades que ofrece una instalación nativa de Linux. Hablando de las capacidades, Microsoft escribió , 'Esta versión preliminar admitirá inicialmente los flujos de trabajo de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), lo que permitirá a los profesionales y a los estudiantes ejecutar cargas de trabajo de formación de ML en toda la gama de GPU del ecosistema de Windows'.
Microsoft simplifica la instalación y el uso de WSL2:
Windows 10 Build 20150 contiene nuevas características que intentan simplificar aún más el proceso. Los usuarios interesados deben simplemente escribir wsl.exe -instalar como un comando, y Windows 10 completará todos los procedimientos. Del mismo modo, los usuarios pueden escribir actualización de wsl.exe para actualizar el kernel de Linux, Estado de actualización de wsl.exe para comprobar el estado del kernel, y wsl.exe -update -rollback para revertir el kernel a una versión anterior.
NVIDIA y @Microsoft han lanzado una vista previa pública de CUDA en el subsistema de Windows para Linux (WSL), lo que permite a los usuarios beneficiarse de #GPU -Infraestructura acelerada, software y soporte de contenedores en Windows.
- Desarrollador NVIDIA HPC (@NVIDIAHPCDev) 17 de junio de 2020
Las mejoras de WSL son parte de Windows 10 Build 20150, que es parte del canal de desarrollo de las compilaciones de Insider. El canal de desarrollo se conoce esencialmente o antes como el canal Fast Ring, que se dedica a probar nuevas funciones que no están necesariamente vinculadas a ninguna próxima versión de funciones de Windows 10. En otras palabras, las funciones introducidas en Dev Channel pueden o no introducirse en la versión estable inmediata de Windows 10.
Si bien WSL2 esencialmente permite a los usuarios ejecutar un kernel de Linux desde Windows, la plataforma no funciona tan bien como una distribución de Linux completa que se ejecuta de forma nativa en el hardware. Sin embargo, los esfuerzos de Microsoft están orientados a mejorar la experiencia y el rendimiento. Por cierto, WSL2 no está integrado de forma nativa en Windows. Está disponible como característica opcional. Los usuarios pueden optar por habilitar la función usando el Panel de control “Activar y desactivar las funciones de Windows” dentro de Windows 10. En la versión actual, Windows 10 descargará los archivos necesarios y le pedirá que reinicie la PC para completar la instalación.
Etiquetas nvidia
