Windows 10
El sistema operativo Windows 10 ha sido uno de los más problemáticos con las actualizaciones. Después intentando varios métodos para garantizar que la seguridad, las funciones y las actualizaciones acumulativas entregadas a Windows 10 funcionen de manera confiable, es posible que Microsoft haya encontrado otra técnica . Las nuevas actualizaciones de funciones destinadas a Windows 10 pueden pasar por algoritmos mejorados de inteligencia artificial y aprendizaje automático para garantizar que no tengan un impacto negativo en las PC que funcionan sin problemas.
Microsoft ha estado intentando abordar actualizaciones problemáticas y problemáticas para Windows 10. El proceso de actualizaciones de Windows 10 ha proporcionado a los usuarios de los sistemas operativos muchos problemas a lo largo de los años . Es muy probable que Microsoft tenga varios actualizaciones de funciones con errores en el futuro . Sin embargo, según los informes, la compañía está considerando una nueva estrategia de IA / ML que podría reducir las interrupciones.
¿Las actualizaciones de Microsoft Windows 10 deben ser verificadas por algoritmos AI / ML para una mejor confiabilidad?
Microsoft ha estado cambiando constantemente la metodología de prueba para las actualizaciones entregadas a las PC con Windows 10. La empresa solía confiar en un gran grupo de probadores para probar las actualizaciones de funciones de Windows 10 en hardware real. De hecho, la compañía aún envía las últimas actualizaciones experimentales a los participantes del programa Windows Insider. Una vez que las nuevas funciones y programas pasan por el programa, Microsoft los lanza al público en general.
La tecnología AI / ML con más matrices de pruebas de controladores basadas en combinaciones de hardware podría ser la última solución de Microsoft para las actualizaciones con problemas de Windows 10 https://t.co/sl70nhmst6 pic.twitter.com/QfeJd7tJy7
- Windows Latest (@WindowsLatest) 17 de octubre de 2020
Sin embargo, avanzando, Microsoft se basaría en los modelos AI / ML para probar controladores populares en más combinaciones de hardware, software y controladores. Esto debería reducir significativamente los problemas de actualización de Windows 10 causados por controladores nuevos o existentes. Además de aumentar la confiabilidad, el aprendizaje automático también podría permitir a Microsoft identificar problemas con los controladores mucho antes de que la empresa implemente actualizaciones de funciones. Aparentemente, la compañía planea agregar más combinaciones de hardware a la métrica de prueba basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar sus capacidades.
Microsoft ya usa el modelo de prueba AI / ML para probar la calidad de los controladores:
Por cierto, el aprendizaje automático es ya una parte del proceso de prueba y evaluación. Microsoft utiliza actualmente el sistema para determinar la calidad de la publicación. Sin embargo, parece que Microsoft quiere agregar muchas más combinaciones de hardware / controlador / software a los nuevos bancos de prueba de controladores.
Es importante señalar que Microsoft Windows 10 es ahora el sistema operativo más utilizado en el segmento de consumidores. Esto significa que hay miles de combinaciones diferentes de hardware y software con las que tiene que trabajar el sistema operativo. Por lo tanto, el modelo AI / ML puede detectar de manera realista solo una pequeña fracción de los problemas potenciales. No obstante, Microsoft aún puede usar los resultados obtenidos de las pruebas para conocer los posibles problemas con los controladores de Windows 10 antes de enviar las actualizaciones de funciones.
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